三个转变!伏泰ai智能巡检车助力市容市政管理“一步到位” -凯发平台网址2022-07-11 17:19
随着城市化进程加速,城市设施的数量日益倍增,为市政管理带来极大挑战,如市容状况监测手段不足、养护能力无法满足快速增长的需求、养护技术手段传统落后等问题频发。 在各地日益加强城市治理数字化转型的当口,传统的单纯依靠人力巡检的方式明显已经无法适应当下治理需求! 为了有效解决因单一人工巡检造成的巡检效率低、时效性差、主观性强、巡检结果真实性和完整性难保障等问题,伏泰将ai技术应用于巡检场景,创新打造了市容市政ai智能巡检车,三个转变——助力市容市政管理智能闭环! 转变1:人力密集型——人机交互型 传统的市容市政巡检主要依靠单一的人工巡检,巡检效率和科学性十分受限,伏泰ai智能巡检车则颠覆了传统模式,而是以ai设备和车辆为主要载体,再结合人工管理,保证巡检全程的智能科学。 车辆在巡检过程中,一旦发现问题,ai设备将实时向后端管理平台上传问题并进行自动任务派发; 相关责任人接到任务指派后,第一时间进行问题核实并现场处置; 同时指挥中心对事件的处理情况全程跟踪并核查反馈; 最终统计分析后结案存档,为考核决策提供支撑。 利用这种模式,工作人员和设备实现实时联动,优势互补,形成事件全生命周期闭环管理。 转变2:经验判断型——数据分析型 人工巡检主要依靠经验判断,必然存在着主观性问题,数据真实性难以精确衡量。 ai智能巡检车则搭载了ai智能设备和数字化管理平台,事件全程线上处理,实时留痕,确保数据的真实性和准确性。 不仅如此,ai设备利用局部与全局信息进行多尺度融合优化学习,解决了边界模糊判定等问题。车辆问题识别准确率超过85%,识别内容涵盖非机动车违停、违章小广告、门前占道经营、市政井盖缺失、道路开挖等各类市容市政问题。 转变3:被动处置型——主动发现型 传统的人工巡查在巡检管理各个环节多缺乏有效的流转机制,基本以“发现问题,解决问题”为主,并且受制于人力不足问题,巡查频率难以保证,事件处理多有遗漏。 ai智能巡检车可实现单车20 平方公里的覆盖面积,问题发现数上千条,再结合高频率的巡查,助力问题发现和解决效率实现质的飞跃,有效解决人力不足问题。 在管理端,依托于数字化平台的智能分析,将对重点问题区域和常发事件进行标记,后续巡查管理过程中,巡查人员可重点关注,辅助有效遏制违规事件发生,同时也能为主动发现问题和解决问题提供方向。 作为未来的战略性基础,人工智能正在全面赋能各行各业,市容市政巡检管理的ai应用势在必行! 推动推动城市治理由人力密集型向人机交互型转变,由经验判断型向数据分析型转变,由被动处置型向主动发现型转变,是伏泰一以贯之的宗旨! |