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三个转变!伏泰ai智能巡检车助力市容市政管理“一步到位” -凯发平台网址

2022-07-11 17:19


随着城市化进程加速,城市设施的数量日益倍增,为市政管理带来极大挑战,如市容状况监测手段不足、养护能力无法满足快速增长的需求、养护技术手段传统落后等问题频发。

在各地日益加强城市治理数字化转型的当口,传统的单纯依靠人力巡检的方式明显已经无法适应当下治理需求

为了有效解决因单一人工巡检造成的巡检效率低、时效性差主观性强巡检结果真实性和完整性难保障等问题,伏泰ai技术应用于巡检场景,创新打造了市容市政ai智能巡检车三个转变——助力市容市政管理智能闭环!


转变1:人力密集型——人机交互型


传统的市容市政巡检主要依靠单一的人工巡检,巡检效率和科学性十分受限,伏泰ai智能巡检车颠覆了传统模式,而是ai设备和为主要载体,再结合人工管理,保证巡检全程的智能科学

车辆在巡检过程中,一旦发现问题,ai设备将实时向后端管理平台上传问题并进行自动任务派发;

相关责任人接到任务指派后,第一时间进行问题核实并现场处置

同时指挥中心对事件的处理情况全程跟踪并核查反馈

最终统计分析后结案存档,为考核决策提供支撑。

利用这种模式,工作人员和设备实现实时联动,优势互补,形成事件全生命周期闭环管理。


转变2经验判断型——数据分析型


人工巡检主要依靠经验判断,必然存在主观性问题,数据真实性难以精确衡量

ai智能巡检车则搭载了ai智能设备和数字化管理平台事件全程线上处理,实时留痕,确保数据的真实性和准确性。

不仅如此,ai设备利用局部与全局信息进行多尺度融合优化学习,解决了边界模糊判定等问题车辆问题识别准确率超过85%,识别内容涵盖非机动车违停、违章小广告门前占道经营市政井盖缺失道路开挖等各类市容市政问题


转变3被动处置型——主动发现型


传统的人工巡查在巡检管理各个环节多缺乏有效的流转机制,基本以“发现问题,解决问题”为主,并且受制于人力不足问题,巡查频率难以保证,事件处理多有遗漏

ai智能巡检车可实现单车20 平方公里的覆盖面积,问题发现数上千条结合高频率的巡查,助力问题发现和解决效率实现质的飞跃,有效解决人力不足问题

在管理端,依托于数字化平台的智能分析,将对重点问题区域和常发事件进行标记,后续巡查管理过程中,巡查人员可重点关注,辅助有效遏制违规事件发生,同时也能为主动发现问题和解决问题提供方向


作为未来的战略性基础,人工智能正在全面赋能各行各业市容市政巡检管理的ai应用势在必行

推动推动城市治理由人力密集型向人机交互型转变,由经验判断型向数据分析型转变,由被动处置型向主动发现型转变,是伏泰以贯之的宗旨!


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